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Probabilistic Constrained Optimization, Fachbücher von Stanislav Uryasev
Das Buch "Probabilistic Constrained Optimization" bietet eine umfassende Analyse der Optimierung probabilistischer Funktionen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Ingenieurwesen und Umweltwissenschaften. Es behandelt bedeutende Fortschritte in der Sensitivitätsanalyse und der Optimierung, die als Grundlage für die Entwicklung neuer, effizienter Ansätze dienen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Materialflusssysteme, Produktionsplanung, Value-at-Risk sowie Strategien für den Handel mit finanziellen Derivaten. Dieses Fachbuch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Lehrende, Studierende, Forscher und Praktiker in den Bereichen Finanztechnik, Operations Research, Optimierung und Informatik. Es stellt eine wertvolle Informationsquelle dar, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der probabilistischen Optimierung beleuchtet.
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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization, Fachbücher von Sohail BahmaniDas Buch "Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization" von Sohail Bahmani bietet eine umfassende Untersuchung von Techniken zur Lösung von Optimierungsproblemen, die in den Bereichen maschinelles Lernen und Signalverarbeitung Anwendung finden. Die Dissertation stellt einen innovativen 'greedy' Algorithmus vor, der darauf abzielt, spärliche Lösungen zu generieren, während gleichzeitig optimale Ergebnisse garantiert werden. Diese Methodik adressiert und überwindet viele der Ungenauigkeiten, die in früheren Modellen auftraten. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen bietet das Werk wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen der sparsity-constrained Optimierung auseinandersetzen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Evolutionary Constrained Optimization, Fachbücher von Kalyanmoy Deb, Rituparna DattaDas Buch "Evolutionary Constrained Optimization" bietet eine umfassende Sammlung moderner Forschungsergebnisse zu allgemeinen Problemen der eingeschränkten Optimierung unter Verwendung evolutionärer Algorithmen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die für die Lösung von Einzel- und Mehrzieloptimierungsproblemen von Bedeutung sind. Dazu gehören Methoden zur Handhabung von Einschränkungen, die auf Strafmethoden basieren, sowie neue Mechanismen zur Einschränkungsbehandlung und hybride Ansätze. Das Buch geht auch auf Skalierungsprobleme in der eingeschränkten Optimierung ein und bietet Einblicke in die Gestaltung skalierbarer Testprobleme sowie die Anpassung von Parametern. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Anwendung dieser Techniken auf reale Probleme und der Optimierung in dynamischen Umgebungen. Ein separates Kapitel widmet sich der hybriden Optimierung, die zunehmend an Bedeutung gewinnt, da sie die Lücke zwischen evolutionärer und klassischer Optimierung überbrückt. Die Inhalte sind sowohl für Forscher als auch für Einsteiger und Experten von Nutzen und eignen sich hervorragend für den Einsatz im Unterricht sowie für zukünftige Forschungsprojekte.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Constrained Optimization and Image Space Analysis, Fachbücher von Franco Giannessi"Constrained Optimization and Image Space Analysis" ist ein Fachbuch, das die Ergebnisse des angesehenen Forschers Professor Franco Giannessi zusammenführt und die Optimierungstheorie sowie variational inequalities in einem neuen Licht präsentiert. In den letzten zwei Jahrzehnten hat Professor Giannessi an einem innovativen Ansatz zur Optimierungstheorie gearbeitet, der auf der Analyse des Bildraums basiert. Dieses Buch bietet eine umfassende Darstellung seiner Theorie und deren Weiterentwicklungen durch zahlreiche andere Forscher. Es behandelt die Theorie der eingeschränkten Extremalprobleme und vereint verschiedene Disziplinen wie mathematische Programmierung, Variationsrechnung und optimale Steuerprobleme. Durch die Integration dieser Bereiche wird eine einheitliche Theorie geschaffen, die die Anwendungsmöglichkeiten in der Optimierung erweitert und vertieft.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical PDE-Constrained Optimization, Fachbücher von Juan Carlos de Los ReyesDas Buch "Numerical PDE-Constrained Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Elemente der numerischen Optimierung unter Berücksichtigung partieller Differentialgleichungen (PDE). Es behandelt die Ableitung von Optimalitätsbedingungen und die Entwicklung von Lösungsalgorithmen auf eine zugängliche Weise. Die vorgestellten numerischen Optimierungsmethoden in Funktionsräumen werden detailliert erläutert und auf Probleme angewendet, die durch PDEs eingeschränkt sind. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele, sowohl lineare als auch nichtlineare, und bietet MATLAB-Codes für repräsentative Probleme. Darüber hinaus werden aktuelle Ergebnisse im aufstrebenden Bereich der nichtglatten numerischen PDE-optimierten Optimierung behandelt. Es bietet einen Überblick über die Ableitung von Optimalitätsbedingungen sowie über Lösungsalgorithmen für Probleme mit Randbedingungen, Zustandsbeschränkungen, spärlichen Kostenfunktionalen und variationalen Ungleichheitsbedingungen.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
The Linearization Method for Constrained Optimization, Fachbücher von Boris N. Pshenichnyj
Das Buch "The Linearization Method for Constrained Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Techniken der Optimierung, die in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Automatisierungstechnik und Ingenieurwesen Anwendung finden. Es behandelt die Entwicklung und Anwendung der Linearization-Methode, die in den letzten zwei Jahrzehnten als Antwort auf die Herausforderungen komplexer und gross angelegter nichtlinearer Probleme entstanden ist. Der Autor, ein führender Spezialist auf dem Gebiet der Optimierungstheorie, erläutert die Verbindungen zwischen dieser Methode und anderen Ansätzen wie dem Newton-Verfahren, den Penalty-Funktionsmethoden und den Methoden der nicht-differenzierbaren Optimierung. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Ingenieuren, Ökonomen und Studierenden auf Graduatenniveau, und bietet eine prägnante, aber vollständige Darstellung dieser effektiven Lösungsmethode für Optimierungsprobleme.
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Large-Scale PDE-Constrained Optimization in Applications, Fachbücher von Subhendu Bikash Hazra
Das Fachbuch "Large-Scale PDE-Constrained Optimization in Applications" von Subhendu Bikash Hazra bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungsmethoden in der numerischen Strömungsmechanik (CFD). Es behandelt die Herausforderungen und Fortschritte bei der Integration von fortschrittlichen CFD-Methoden mit modernen Optimierungsalgorithmen. Das Buch basiert auf der Forschung des Autors an der Universität Trier und dokumentiert die Entwicklung mathematischer Methoden und Algorithmen, die für die effiziente Lösung von Optimierungsproblemen in realen Anwendungen erforderlich sind. Die systematische Darstellung der Methoden und Algorithmen wird durch praktische Implementierungsaspekte ergänzt, die den Leser durch die zunehmende Komplexität der Probleme führen. Zahlreiche rechnergestützte Beispiele unterstützen die theoretischen Konzepte und bieten wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung der vorgestellten Techniken.
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Probabilistic Constrained Optimization, Fachbücher von Stanislav UryasevDas Buch "Probabilistic Constrained Optimization" bietet eine umfassende Analyse der Optimierung probabilistischer Funktionen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Ingenieurwesen und Umweltwissenschaften. Es behandelt bedeutende Fortschritte in der Sensitivitätsanalyse und der Optimierung, die als Grundlage für die Entwicklung neuer, effizienter Ansätze dienen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Materialflusssysteme, Produktionsplanung, Value-at-Risk sowie Strategien für den Handel mit finanziellen Derivaten. Dieses Fachbuch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Lehrende, Studierende, Forscher und Praktiker in den Bereichen Finanztechnik, Operations Research, Optimierung und Informatik. Es stellt eine wertvolle Informationsquelle dar, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der probabilistischen Optimierung beleuchtet.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization, Fachbücher von Sohail BahmaniDas Buch "Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization" von Sohail Bahmani bietet eine umfassende Untersuchung von Techniken zur Lösung von Optimierungsproblemen, die in den Bereichen maschinelles Lernen und Signalverarbeitung Anwendung finden. Die Dissertation stellt einen innovativen 'greedy' Algorithmus vor, der darauf abzielt, spärliche Lösungen zu generieren, während gleichzeitig optimale Ergebnisse garantiert werden. Diese Methodik adressiert und überwindet viele der Ungenauigkeiten, die in früheren Modellen auftraten. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen bietet das Werk wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen der sparsity-constrained Optimierung auseinandersetzen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Evolutionary Constrained Optimization, Fachbücher von Kalyanmoy Deb, Rituparna DattaDas Buch "Evolutionary Constrained Optimization" bietet eine umfassende Sammlung moderner Forschungsergebnisse zu allgemeinen Problemen der eingeschränkten Optimierung unter Verwendung evolutionärer Algorithmen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die für die Lösung von Einzel- und Mehrzieloptimierungsproblemen von Bedeutung sind. Dazu gehören Methoden zur Handhabung von Einschränkungen, die auf Strafmethoden basieren, sowie neue Mechanismen zur Einschränkungsbehandlung und hybride Ansätze. Das Buch geht auch auf Skalierungsprobleme in der eingeschränkten Optimierung ein und bietet Einblicke in die Gestaltung skalierbarer Testprobleme sowie die Anpassung von Parametern. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Anwendung dieser Techniken auf reale Probleme und der Optimierung in dynamischen Umgebungen. Ein separates Kapitel widmet sich der hybriden Optimierung, die zunehmend an Bedeutung gewinnt, da sie die Lücke zwischen evolutionärer und klassischer Optimierung überbrückt. Die Inhalte sind sowohl für Forscher als auch für Einsteiger und Experten von Nutzen und eignen sich hervorragend für den Einsatz im Unterricht sowie für zukünftige Forschungsprojekte.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Constrained Optimization and Image Space Analysis, Fachbücher von Franco Giannessi"Constrained Optimization and Image Space Analysis" ist ein Fachbuch, das die Ergebnisse des angesehenen Forschers Professor Franco Giannessi zusammenführt und die Optimierungstheorie sowie variational inequalities in einem neuen Licht präsentiert. In den letzten zwei Jahrzehnten hat Professor Giannessi an einem innovativen Ansatz zur Optimierungstheorie gearbeitet, der auf der Analyse des Bildraums basiert. Dieses Buch bietet eine umfassende Darstellung seiner Theorie und deren Weiterentwicklungen durch zahlreiche andere Forscher. Es behandelt die Theorie der eingeschränkten Extremalprobleme und vereint verschiedene Disziplinen wie mathematische Programmierung, Variationsrechnung und optimale Steuerprobleme. Durch die Integration dieser Bereiche wird eine einheitliche Theorie geschaffen, die die Anwendungsmöglichkeiten in der Optimierung erweitert und vertieft.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical PDE-Constrained Optimization, Fachbücher von Juan Carlos de Los ReyesDas Buch "Numerical PDE-Constrained Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Elemente der numerischen Optimierung unter Berücksichtigung partieller Differentialgleichungen (PDE). Es behandelt die Ableitung von Optimalitätsbedingungen und die Entwicklung von Lösungsalgorithmen auf eine zugängliche Weise. Die vorgestellten numerischen Optimierungsmethoden in Funktionsräumen werden detailliert erläutert und auf Probleme angewendet, die durch PDEs eingeschränkt sind. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele, sowohl lineare als auch nichtlineare, und bietet MATLAB-Codes für repräsentative Probleme. Darüber hinaus werden aktuelle Ergebnisse im aufstrebenden Bereich der nichtglatten numerischen PDE-optimierten Optimierung behandelt. Es bietet einen Überblick über die Ableitung von Optimalitätsbedingungen sowie über Lösungsalgorithmen für Probleme mit Randbedingungen, Zustandsbeschränkungen, spärlichen Kostenfunktionalen und variationalen Ungleichheitsbedingungen.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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The Linearization Method for Constrained Optimization, Fachbücher von Boris N. PshenichnyjDas Buch "The Linearization Method for Constrained Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Techniken der Optimierung, die in verschiedenen Disziplinen wie Wirtschaft, Automatisierungstechnik und Ingenieurwesen Anwendung finden. Es behandelt die Entwicklung und Anwendung der Linearization-Methode, die in den letzten zwei Jahrzehnten als Antwort auf die Herausforderungen komplexer und gross angelegter nichtlinearer Probleme entstanden ist. Der Autor, ein führender Spezialist auf dem Gebiet der Optimierungstheorie, erläutert die Verbindungen zwischen dieser Methode und anderen Ansätzen wie dem Newton-Verfahren, den Penalty-Funktionsmethoden und den Methoden der nicht-differenzierbaren Optimierung. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Ingenieuren, Ökonomen und Studierenden auf Graduatenniveau, und bietet eine prägnante, aber vollständige Darstellung dieser effektiven Lösungsmethode für Optimierungsprobleme.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large-Scale PDE-Constrained Optimization in Applications, Fachbücher von Subhendu Bikash HazraDas Fachbuch "Large-Scale PDE-Constrained Optimization in Applications" von Subhendu Bikash Hazra bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungsmethoden in der numerischen Strömungsmechanik (CFD). Es behandelt die Herausforderungen und Fortschritte bei der Integration von fortschrittlichen CFD-Methoden mit modernen Optimierungsalgorithmen. Das Buch basiert auf der Forschung des Autors an der Universität Trier und dokumentiert die Entwicklung mathematischer Methoden und Algorithmen, die für die effiziente Lösung von Optimierungsproblemen in realen Anwendungen erforderlich sind. Die systematische Darstellung der Methoden und Algorithmen wird durch praktische Implementierungsaspekte ergänzt, die den Leser durch die zunehmende Komplexität der Probleme führen. Zahlreiche rechnergestützte Beispiele unterstützen die theoretischen Konzepte und bieten wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung der vorgestellten Techniken.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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